흑섬 TECH 블로그 - 데이터 기반 브리딩 기술

[코딩테스트] 빈출 유형 4가지 — AI 시대에 코딩테스트가 웬말이냐

AI시대에 코딩이 웬말이냐는 생각도 있겠지만, 문제를 풀어보면서 접근 방식을 이해하면 AI에게 일을 더 잘 시킬 수 있을 거라고 생각합니다 ㅎㅎ 해시·그리디·분할정복·DP 빈출 유형 4가지를 같이 풀어봅니다.

[로컬AI#2] AI커맨드센터 — 이미지·비디오를 무료로 무한 생성하기

GPU 2대 분산시스템, 수냉 쿨링, 컨트롤러로 구축한 흑섬의 AI커맨드센터. 나아가 ComfyUI로 이미지·비디오를 외부 서비스 없이 무료로 무한 생성하는 방법을 소개합니다.

[알고리즘 기초 1편] 스택·큐·재귀 — 컴퓨터가 기억하는 법

모든 알고리즘의 기초가 되는 스택·큐·재귀를 Python으로 직접 구현해봅니다. 브라우저 뒤로가기는 스택, 카페 줄서기는 큐, 하노이 탑은 재귀로 — 실생활 예시로 자료구조의 핵심을 잡아봐요.

[알고리즘 기초 2편] 그래프 탐색 — DFS와 BFS

1편에서 배운 스택·큐가 실제로 어떻게 쓰이는지 알 차례입니다. 스택으로 구현하는 DFS, 큐로 구현하는 BFS — 지하철 최단경로·SNS 추천·게임 AI까지 모두 이 두 알고리즘에서 시작해요. 3편에서는 최대공약수·이진 트리·프린터 스케줄링으로 이어집니다.

[AI 기초수학 1편] 연립방정식, NumPy로 0.1초에 풀기

AI는 기초가 중요하다고 합니다.. 그 기초가 수학입니다..(저도 사실 수학을 좋아하진 않지만)! 이번 포스팅에서 같이 사과·바나나 가격 구하는 연립방정식을 NumPy로 함께 돌려보면서, AI 신경망의 뿌리가 어디서 오는지 직접 확인해 봅시다.

[AI 기초수학 2편] 평균·분산·로그 — AI가 데이터를 읽는 법

AI가 데이터를 보는 눈, 평균과 분산으로 시작합니다. 거기에 로그까지 더하면 AI 손실함수의 기초가 완성돼요. 레오파드게코 모프 분류 예시로 직접 돌려봅시다.